Agentic Web CensusComprova el teu lloc
CA

Tendències · Webs que serveixen un llms.txt

Webs que serveixen un llms.txt a tot el web

Alguna cosa es serveix a /llms.txt, vàlida o no. Ha anat cap amunt des de maig 2026, i un altre cop l’últim mes. Els dos passos superen el seu marge.

Fluixa34.9%

Webs que serveixen un llms.txt en setembre 2026

Què és el Webs que serveixen un llms.txt en setembre 2026 i com es mesura

Mesurat sobre 158.165 pàgines, de les quals 95.3% portaven la categoria agèntica, amb un marge de confiança de ±0.13 pp.

▲ +0.7 pp
Webs que serveixen un llms.txt en setembre 2026 over 5 months

33.3%34.9%

35.1%32.8%Webs que serveixen un llms.txt · maig: 33.3%Webs que serveixen un llms.txt · juny: 33.0%Webs que serveixen un llms.txt · juliol: 34.1%Webs que serveixen un llms.txt · agost: 34.3%Webs que serveixen un llms.txt · setembre: 34.9%Webs que serveixen un llms.txtmaigjunyjuliolagostsetembre
Webs que serveixen un llms.txt, de maig 2026 a setembre 2026, una mesura al mes. L’últim pas va ser una pujada real.

Què mesura això

Qui s’ha mogut

Com llegir aquestes xifres

Cada xifra d’aquí surt d’una mostra, no de comptar tots els webs, així que porta un marge: quant es podria moure si ens hagués tocat mostrejar altres pàgines. Una xifra mesurada sobre mil pàgines té un marge ample; una mesurada sobre cent mil, un estret. Importa per una cosa: dues xifres que es diferencien en menys que el més gran dels seus marges no estan una per damunt de l’altra, estan empatades. Per això aquí res no porta número de posició.
Segmentagost 2026setembre 2026Moviment
.click1.5%52.7%▲ +51.2 pp
Bootstrap 134.5%84.8%▲ +50.3 pp
Pendo60.0%31.1%▼ −28.9 pp
.site44.4%18.5%▼ −25.9 pp
Adobe Client Data Layer 235.7%61.4%▲ +25.7 pp
DoubleClick for Publishers (DFP)26.0%50.5%▲ +24.6 pp
Rudderstack29.7%5.3%▼ −24.4 pp
Adobe Client Data Layer35.4%59.5%▲ +24.1 pp
Plausible8.2%31.5%▲ +23.3 pp
Google Cloud Trace33.4%55.3%▲ +21.9 pp
Algolia 354.8%33.3%▼ −21.5 pp
Optimizely56.2%35.2%▼ −21.0 pp
Vuetify45.5%66.5%▲ +20.9 pp
Keen-Slider29.5%50.0%▲ +20.5 pp
Intercom67.4%47.6%▼ −19.9 pp

Com moure-la al teu propi web

2 · Guide

27% de la puntuació

Serveixes un llms.txt a la teva arrel, i es pot interpretar.

És on dius a un agent què importa al teu web en lloc de deixar que ho endevini. I hi ha una trampa en la puntuació que convé saber: Lighthouse no dona punts per no tenir-ne, i tampoc per tenir-ne un de trencat, així que un fitxer que no es pot interpretar et costa exactament el mateix que no publicar res, més la feina.

What to do

  1. Crea /llms.txt a la teva arrel, servit com a text/plain.
  2. Segueix el format: un sol H1 amb el nom del teu web, un resum opcional en citació, i després seccions H2 amb enllaços markdown i descripcions curtes.
  3. Apunta’l al que vols que un agent llegeixi —documentació, pàgines de producte, preus— i no al teu sitemap sencer. És un fitxer editorial, no un índex.
  4. Valida’l abans de publicar. Dos de cada tres webs que en publiquen un en publiquen un que no es pot interpretar.
  5. Que sigui prou curt perquè algú l’actualitzi. Un fitxer que es queda vell descriu un web que ja no existeix.
# Acme Tools

> Hand tools for timber framing, made in Bilbao since 1974.

## Products
- [Chisels](https://acme.example/chisels): sizes, steel and prices
- [Mallets](https://acme.example/mallets): weights and handles

## Help
- [Sharpening guide](https://acme.example/guides/sharpening): angles and stones
- [Shipping and returns](https://acme.example/shipping): times, costs, conditions
llms.txtOne H1, one summary, then sections of links. Replace the words and it parses.

Un matí, gairebé tot decidint cap a on apuntar.