Mala20.0%

AWCS

Qué es el AWCS y cómo se mide

Las cifras de las que está hecha la puntuación, con sus propias series: una tecnología cuya puntuación está plana puede haberse movido en una dimensión.

Medido sobre 79.705 páginas, de las que 95.9% llevaban la categoría agéntica, con un margen de confianza de ±0.19.

▲ +1.5
AWCS over 5 months

13.5%20.0%

Leer

Qué mide Leer

Lighthouse construye el árbol de accesibilidad que recorrería un agente y puntúa la página como aprobada o suspendida. El denominador son solo las páginas que la auditoría pudo evaluar: un notApplicable o un error se excluyen en vez de contarse como suspenso, y la fracción que se pudo evaluar se publica al lado como la cobertura.

n=79.705 · coverage 95.9% · margin ±0.19 pp.

53% de la puntuación
Leer on its full scale

Floja28.2%

Leer: 5 meses, up▲ +2.2 pp
Guiar

Qué mide Guiar

La auditoría llms-txt aprobando: se sirve un fichero Y Lighthouse lo considera válido. El denominador es cada página de la muestra, así que esto es una fracción de toda la web y no de las webs que tienen fichero. Es la cifra que usa el índice, porque un fichero roto no guía a un agente.

n=83.093 · coverage 100.0% · margin ±0.18 pp.

27% de la puntuación
Guiar on its full scale

Mala17.5%

Guiar: 5 meses, up▲ +1.3 pp
Actuar

Qué mide Actuar

Un recuento, no un porcentaje: cuántas webs de la muestra registran herramientas WebMCP que un agente puede llamar. Es la auditoría que define la dimensión Actuar; las otras dos auditorías de WebMCP miden lo buenas que son esas herramientas, no si existen.

n=79.709 · coverage 95.9% · margin ±0.19 pp.

20% de la puntuación
Actuar on its full scale

Muy mala6.1%

Actuar: 5 meses, up▲ +0.3 pp
Alcanzable

Qué mide Alcanzable

Leído del robots.txt de las webs de la muestra: de los agentes de IA que seguimos, cuántos NO están prohibidos. Gradual y no un sí o un no: echar a un agente de diecisiete no es lo mismo que echarlos a todos. Una web sin robots.txt no bloquea a nadie, así que cuenta como completamente alcanzable: eso es una medición, no un hueco. Es la única cifra que MULTIPLICA el índice en vez de sumarse, porque es una condición previa: si un agente no puede descargar la página, nada más de la página importa. Una salvedad que preferimos decir antes que esconder: un Disallow general bajo User-agent: * no se cuenta, porque la medición sobre todo el corpus tampoco lo puede ver, y preferimos ser consistentes a ser listos.

n=83.093 · coverage 100.0% · margin ±0.18 pp.

multiplica al resto
Alcanzable on its full scale

Excelente95.7%

Alcanzable: 5 meses, down▼ −0.2 pp

Medido, y fuera de la puntuación

Son señales, no puntuaciones. Se mantienen aparte a propósito: mezcladas con las dimensiones, una baja se lee como una mala nota por algo que la puntuación nunca contó.

56.5%
La puntuación de la categoría de Google

La puntuación de la categoría de Google

Sample
n=79.697
Coverage
95.9%

La puntuación que Lighthouse da a la categoría de navegación agéntica, leída del informe tal como se publica. La republicamos como referencia declarada y nunca como una cifra nuestra: incluye el desplazamiento acumulado de la maquetación —una métrica de renderizado— con la mitad del peso, y sus pesos son condicionales y no están documentados. Una cifra cuyo cálculo no controlamos no es una cifra que citemos como propia.

La puntuación de la categoría de Google: 5 meses, up▲ +1.6
11.7%
Webs con una política de rastreadores de IA

Webs con una política de rastreadores de IA

Sample
n=83.093
Coverage
100.0%

No es una auditoría de Lighthouse: se lee del robots.txt de las webs de la muestra, comprobando si el fichero nombra alguno de los rastreadores de IA que seguimos. Mide TENER UNA POLÍTICA EXPLÍCITA y no permitir: bloquear rastreadores de IA es una decisión legítima, y penalizarla sería un juicio de valor disfrazado de medición. Lo que sí es señal de madurez es haber decidido.

Webs con una política de rastreadores de IA: 5 meses, up▲ +0.2 pp
37.5%
Webs que sirven un llms.txt

Webs que sirven un llms.txt

Sample
n=83.093
Coverage
100.0%

La misma auditoría llms-txt que la cifra de abajo, leída de otra manera: esta cuenta que se sirva ALGO en /llms.txt, válido o no. Léelo literalmente, porque la distancia entre las dos cifras es grande y es la parte interesante: de las páginas que sirven algo, menos de dos de cada cinco sirven un fichero que se puede interpretar. Nuestra lectura —y no la podemos verificar sin descargar esos ficheros nosotros, cosa que no hacemos— es que buena parte del resto son 404 blandos: un servidor que responde 200 con una página HTML de error. Así que la cifra que hay que citar es la válida de abajo, y esta se lee mejor como una cota superior. Las páginas cuya auditoría dio error se excluyen de las dos, y la cobertura dice cuántas fueron.

Webs que sirven un llms.txt: 5 meses, up▲ +0.6 pp

Contra el resto de Analytics

Las 64 tecnologías de esta categoría con puntuación publicada, y la web en conjunto como escala. Google Analytics es la barra destacada.

BugSnag
BugSnag: 45.4%
45.4%
Elastic APM
Elastic APM: 43.3%
43.3%
Lucky Orange
Lucky Orange: 43.1%
43.1%
Tinybird
Tinybird: 40.7%
40.7%
Sift
Sift: 40.2%
40.2%
Vercel Analytics
Vercel Analytics: 37.1%
37.1%
Vercel Speed Insights
Vercel Speed Insights: 36.7%
36.7%
Datadog
Datadog: 31.9%
31.9%
Amplitude
Amplitude: 30.5%
30.5%
Umami
Umami: 27.7%
27.7%
FullStory
FullStory: 27.6%
27.6%
Ahrefs
Ahrefs: 27.0%
27.0%
Google Analytics Enhanced eCommerce
Google Analytics Enhanced eCommerce: 26.6%
26.6%
Snowplow Analytics
Snowplow Analytics: 25.8%
25.8%
Microsoft Clarity
Microsoft Clarity: 25.6%
25.6%
Facebook Pixel
Facebook Pixel: 25.3%
25.3%
Plausible
Plausible: 25.3%
25.3%
Ahoy
Ahoy: 25.2%
25.2%
PostHog
PostHog: 24.9%
24.9%
Contentsquare
Contentsquare: 24.7%
24.7%
Fathom
Fathom: 23.7%
23.7%
TikTok Pixel
TikTok Pixel: 23.3%
23.3%
Siteimprove
Siteimprove: 22.7%
22.7%
Mouse Flow
Mouse Flow: 22.4%
22.4%
Pendo
Pendo: 22.4%
22.4%
CallRail
CallRail: 22.1%
22.1%
Kwai pixel
Kwai pixel: 21.4%
21.4%
Todas las webs
Todas las webs: 21.0%
21.0%
Leadfeeder
Leadfeeder: 20.7%
20.7%
Cloudflare Browser Insights
Cloudflare Browser Insights: 20.7%
20.7%
VWO
VWO: 20.7%
20.7%
Adobe Analytics
Adobe Analytics: 20.4%
20.4%
Pinterest Conversion Tag
Pinterest Conversion Tag: 20.2%
20.2%
Google Analytics
Google Analytics: 20.0%
20.0%
Hotjar
Hotjar: 19.9%
19.9%
Google Call Conversion Tracking
Google Call Conversion Tracking: 19.8%
19.8%
HubSpot Analytics
HubSpot Analytics: 19.7%
19.7%
Quantcast Measure
Quantcast Measure: 19.7%
19.7%
CallTrackingMetrics
CallTrackingMetrics: 19.1%
19.1%
Dynatrace
Dynatrace: 19.0%
19.0%
Statcounter
Statcounter: 18.8%
18.8%
Linkedin Insight Tag
Linkedin Insight Tag: 18.2%
18.2%
Mixpanel
Mixpanel: 17.1%
17.1%
Naver Analytics
Naver Analytics: 16.8%
16.8%
Azure Monitor
Azure Monitor: 16.6%
16.6%
Matomo Analytics
Matomo Analytics: 16.5%
16.5%
Site Kit
Site Kit: 16.4%
16.4%
MonsterInsights
MonsterInsights: 15.9%
15.9%
Crazy Egg
Crazy Egg: 14.8%
14.8%
Piwik PRO Core
Piwik PRO Core: 14.7%
14.7%
Clicky
Clicky: 14.6%
14.6%
Leadinfo
Leadinfo: 14.5%
14.5%
Google Analytics for WooCommerce
Google Analytics for WooCommerce: 13.9%
13.9%
PixelYourSite
PixelYourSite: 13.8%
13.8%
Baidu Analytics (百度统计)
Baidu Analytics (百度统计): 12.7%
12.7%
Gauges
Gauges: 12.7%
12.7%
Google Ads Conversion Tracking
Google Ads Conversion Tracking: 11.1%
11.1%
ExactMetrics
ExactMetrics: 11.1%
11.1%
Smartlook
Smartlook: 10.6%
10.6%
Roistat
Roistat: 10.2%
10.2%
Yandex.Metrika
Yandex.Metrika: 9.2%
9.2%
Adjust
Adjust: 7.8%
7.8%
comScore
comScore: 6.8%
6.8%
VK Pixel
VK Pixel: 4.9%
4.9%
Liveinternet
Liveinternet: 3.5%
3.5%
0%25%50%75%100%
Todas las tecnologías de Analytics que el censo puede publicar, frente a la web en conjunto (21.0%). La escala es siempre 0–100%.

Qué más medimos aquí

56.5%
La puntuación de la categoría de Google

La puntuación de la categoría de Google

Sample
n=79.697
Coverage
95.9%
11.7%
Webs con una política de rastreadores de IA

Webs con una política de rastreadores de IA

Sample
n=83.093
Coverage
100.0%
95.7%
Agentes que pueden llegar a la web

Agentes que pueden llegar a la web

Sample
n=83.093
Coverage
100.0%
28.2%
Páginas que un agente puede interpretar

Páginas que un agente puede interpretar

Sample
n=79.705
Coverage
95.9%
37.5%
Webs que sirven un llms.txt

Webs que sirven un llms.txt

Sample
n=83.093
Coverage
100.0%
17.5%
Webs con un llms.txt válido

Webs con un llms.txt válido

Sample
n=83.093
Coverage
100.0%
4837
Webs que exponen herramientas

Webs que exponen herramientas

Sample
n=79.709
Coverage
95.9%

Cómo se ha medido