Agentic Web CensusComprova el teu lloc
CA

Tecnologia · setembre 2026

Està Fresco preparat per als agents d’IA?

Fresco treu 8.5%, 12.6% per sota del web en conjunt (21.0%).

Molt dolenta8.5%

AWCS

Què és el AWCS i com es mesura

Les xifres de què està feta la puntuació, amb les seves pròpies sèries: una tecnologia amb la puntuació plana pot haver-se mogut en una dimensió.

Mesurat sobre 120 pàgines, de les quals 95.2% portaven la categoria agèntica, amb un marge de confiança de ±4.84.

= −0.0
AWCS over 5 months

7.6%8.5%

Llegir

Què mesura Llegir

Lighthouse construeix l’arbre d’accessibilitat que recorreria un agent i puntua la pàgina com a aprovada o suspesa. El denominador són només les pàgines que l’auditoria va poder avaluar: un notApplicable o un error s’exclouen en lloc de comptar-se com a suspens, i la fracció que es va poder avaluar es publica al costat com la cobertura.

n=120 · coverage 95.2% · margin ±4.84 pp.

53% de la puntuació
Llegir on its full scale

Dolenta11.7%

Llegir: 5 mesos, sense canvi significatiu= −1.4 pp
Guiar

Què mesura Guiar

L’auditoria llms-txt aprovant: es serveix un fitxer I Lighthouse el considera vàlid. El denominador és cada pàgina de la mostra, així que això és una fracció de tot el web i no dels webs que tenen fitxer. És la xifra que fa servir l’índex, perquè un fitxer trencat no guia un agent.

n=126 · coverage 100.0% · margin ±4.72 pp.

27% de la puntuació
Guiar on its full scale

Molt dolenta9.2%

Guiar: 5 mesos, sense canvi significatiu= +3.1 pp
Actuar

Què mesura Actuar

Un recompte, no un percentatge: quants webs de la mostra registren eines WebMCP que un agent pot cridar. És l’auditoria que defineix la dimensió Actuar; les altres dues auditories de WebMCP mesuren com de bones són aquestes eines, no si existeixen.

n=120 · coverage 95.2% · margin ±4.84 pp.

20% de la puntuació
Actuar on its full scale

Molt dolenta0.0%

Actuar: 5 mesos, sense canvi significatiu= 0.0 pp
Assolible

Què mesura Assolible

Llegit del robots.txt dels webs de la mostra: dels agents d’IA que seguim, quants NO estan prohibits. Gradual i no un sí o un no: fer fora un agent de disset no és el mateix que fer-los fora tots. Un web sense robots.txt no bloqueja ningú, així que compta com a completament assolible: això és una mesura, no un buit. És l’única xifra que MULTIPLICA l’índex en lloc de sumar-s’hi, perquè és una condició prèvia: si un agent no pot descarregar la pàgina, res més de la pàgina no importa. Una excepció que preferim dir abans que amagar: un Disallow general sota User-agent: * no es compta, perquè la mesura sobre tot el corpus tampoc no el pot veure, i preferim ser consistents a ser llestos.

n=126 · coverage 100.0% · margin ±4.72 pp.

multiplica la resta
Assolible on its full scale

Excel·lent97.7%

Assolible: 5 mesos, sense canvi significatiu= −1.0 pp

Mesurat, i fora de la puntuació

Són senyals, no puntuacions. Es mantenen a part a propòsit: barrejades amb les dimensions, una baixa es llegeix com una mala nota per una cosa que la puntuació no ha comptat mai.

43.6%
La puntuació de la categoria de Google

La puntuació de la categoria de Google

Sample
n=120
Coverage
95.2%

La puntuació que Lighthouse dona a la categoria de navegació agèntica, llegida de l’informe tal com es publica. La republiquem com a referència declarada i mai com una xifra nostra: inclou el desplaçament acumulat de la maquetació —una mètrica de renderitzat— amb la meitat del pes, i els seus pesos són condicionals i no estan documentats. Una xifra el càlcul de la qual no controlem no és una xifra que citem com a pròpia.

La puntuació de la categoria de Google: 5 mesos, sense canvi significatiu= −1.7
8.7%
Webs amb una política de rastrejadors d’IA

Webs amb una política de rastrejadors d’IA

Sample
n=126
Coverage
100.0%

No és una auditoria de Lighthouse: es llegeix del robots.txt dels webs de la mostra, comprovant si el fitxer anomena algun dels rastrejadors d’IA que seguim. Mesura TENIR UNA POLÍTICA EXPLÍCITA i no permetre: blocar rastrejadors d’IA és una decisió legítima, i penalitzar-la seria un judici de valor disfressat de mesura. El que sí que és senyal de maduresa és haver decidit.

Webs amb una política de rastrejadors d’IA: 5 mesos, sense canvi significatiu= +2.0 pp
45.8%
Webs que serveixen un llms.txt

Webs que serveixen un llms.txt

Sample
n=126
Coverage
100.0%

La mateixa auditoria llms-txt que la xifra de sota, llegida d’una altra manera: aquesta compta que es serveixi ALGUNA COSA a /llms.txt, vàlida o no. Llegeix-ho literalment, perquè la distància entre les dues xifres és gran i és la part interessant: de les pàgines que serveixen alguna cosa, menys de dues de cada cinc serveixen un fitxer que es pot interpretar. La nostra lectura —i no la podem verificar sense descarregar aquests fitxers nosaltres, cosa que no fem— és que bona part de la resta són 404 tous: un servidor que respon 200 amb una pàgina HTML d’error. Així que la xifra que cal citar és la vàlida de sota, i aquesta es llegeix millor com una cota superior. Les pàgines l’auditoria de les quals va donar error s’exclouen de totes dues, i la cobertura diu quantes van ser.

Webs que serveixen un llms.txt: 5 mesos, up▲ +7.6 pp

Contra la resta de JavaScript libraries

Les 74 tecnologies d’aquesta categoria amb puntuació publicada, i el web en conjunt com a escala. Fresco és la barra destacada.

SoundManager
SoundManager: 35.8%
35.8%
Instant.Page
Instant.Page: 34.2%
34.2%
Loadable-Components
Loadable-Components: 34.0%
34.0%
MobX
MobX: 31.8%
31.8%
Lodash
Lodash: 31.5%
31.5%
Preact
Preact: 30.5%
30.5%
Marked
Marked: 26.4%
26.4%
Flickity
Flickity: 25.5%
25.5%
Keen-Slider
Keen-Slider: 24.3%
24.3%
Browser-Update.org
Browser-Update.org: 23.8%
23.8%
Closure Library
Closure Library: 23.3%
23.3%
PhotoSwipe
PhotoSwipe: 22.8%
22.8%
Apollo
Apollo: 22.6%
22.6%
LazySizes
LazySizes: 22.1%
22.1%
core-js
core-js: 21.5%
21.5%
libphonenumber
libphonenumber: 21.4%
21.4%
Vuex
Vuex: 21.3%
21.3%
Snap.svg
Snap.svg: 21.3%
21.3%
Highlight.js
Highlight.js: 21.1%
21.1%
Boomerang
Boomerang: 21.1%
21.1%
Tots els webs
Tots els webs: 21.0%
21.0%
Lenis
Lenis: 20.7%
20.7%
Dojo
Dojo: 19.3%
19.3%
web-vitals
web-vitals: 18.6%
18.6%
FingerprintJS
FingerprintJS: 18.0%
18.0%
Lozad.js
Lozad.js: 17.8%
17.8%
Splide
Splide: 17.7%
17.7%
lit-html
lit-html: 17.7%
17.7%
lit-element
lit-element: 17.6%
17.6%
AOS
AOS: 17.3%
17.3%
scrollreveal
scrollreveal: 16.9%
16.9%
Axios
Axios: 16.6%
16.6%
metisMenu
metisMenu: 15.4%
15.4%
decimal.js
decimal.js: 15.4%
15.4%
Lightbox
Lightbox: 15.2%
15.2%
PubSubJS
PubSubJS: 15.0%
15.0%
jQuery
jQuery: 14.9%
14.9%
Swiper
Swiper: 14.5%
14.5%
Htmx
Htmx: 14.4%
14.4%
Dropzone
Dropzone: 13.4%
13.4%
Hammer.js
Hammer.js: 13.3%
13.3%
jQuery Migrate
jQuery Migrate: 13.3%
13.3%
List.js
List.js: 13.2%
13.2%
DataTables
DataTables: 13.2%
13.2%
Day.js
Day.js: 13.2%
13.2%
Selectize
Selectize: 13.1%
13.1%
crypto-js
crypto-js: 13.0%
13.0%
Moment.js
Moment.js: 12.9%
12.9%
Modernizr
Modernizr: 12.9%
12.9%
Tippy.js
Tippy.js: 12.7%
12.7%
Underscore.js
Underscore.js: 12.4%
12.4%
Choices
Choices: 12.3%
12.3%
Glide.js
Glide.js: 12.2%
12.2%
Zepto
Zepto: 12.2%
12.2%
script.aculo.us
script.aculo.us: 11.7%
11.7%
Select2
Select2: 11.5%
11.5%
YUI
YUI: 11.4%
11.4%
jQuery UI
jQuery UI: 11.2%
11.2%
Clipboard.js
Clipboard.js: 11.2%
11.2%
Howler.js
Howler.js: 10.7%
10.7%
FancyBox
FancyBox: 10.7%
10.7%
SweetAlert
SweetAlert: 10.6%
10.6%
Tiny Slider
Tiny Slider: 10.1%
10.1%
SweetAlert2
SweetAlert2: 9.8%
9.8%
jQuery Modal
jQuery Modal: 9.6%
9.6%
Isotope
Isotope: 9.5%
9.5%
ScrollMagic
ScrollMagic: 9.4%
9.4%
Slick
Slick: 9.3%
9.3%
Fresco
Fresco: 8.5%
8.5%
jPlayer
jPlayer: 8.3%
8.3%
LazySizes unveilhooks plugin
LazySizes unveilhooks plugin: 7.8%
7.8%
OWL Carousel
OWL Carousel: 7.4%
7.4%
Twitter typeahead.js
Twitter typeahead.js: 7.1%
7.1%
prettyPhoto
prettyPhoto: 6.6%
6.6%
Intersection Observer
Intersection Observer: 0.5%
0.5%
0%25%50%75%100%
Totes les tecnologies de JavaScript libraries que el cens pot publicar, davant del web en conjunt (21.0%). L’escala és sempre 0–100%.

Què més mesurem aquí

43.6%
La puntuació de la categoria de Google

La puntuació de la categoria de Google

Sample
n=120
Coverage
95.2%
8.7%
Webs amb una política de rastrejadors d’IA

Webs amb una política de rastrejadors d’IA

Sample
n=126
Coverage
100.0%
97.7%
Agents que poden arribar al web

Agents que poden arribar al web

Sample
n=126
Coverage
100.0%
11.7%
Pàgines que un agent pot interpretar

Pàgines que un agent pot interpretar

Sample
n=120
Coverage
95.2%
45.8%
Webs que serveixen un llms.txt

Webs que serveixen un llms.txt

Sample
n=126
Coverage
100.0%
9.2%
Webs amb un llms.txt vàlid

Webs amb un llms.txt vàlid

Sample
n=126
Coverage
100.0%
0
Webs que exposen eines

Webs que exposen eines

Sample
n=120
Coverage
95.2%

Com s’ha mesurat